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肝癌可通过分析cfDNA的突变和甲基化来检测


  市场动态     |      2022-11-29
摘要:中国医学科学院北京协和医学院的研究团队近日表明,他们可以通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌(HCC)病例。
中国医学科学院北京协和医学院的研究团队近日表明,他们可通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌(HCC)病例。
这篇论文于11月23日发表在《Science Translational Medicine》杂志上。通讯作者为中国医学科学院肿瘤医院的焦宇辰研究员、赵宏主任医师和曲春枫教授。
在这项研究中,研究人员开发出一种名为Mutation Capsule Plus(MCP)的新技术,能够对单个cfDNA样本进行多重分析,包括同时检测突变和甲基化改变,以及在全基因组范围内发现甲基化标志物。
通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌
图1 通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌(HCC)病例(图源:[1])
他们最初使用了一种称为“CpG串联靶向扩增(CTTA)”的甲基化检测和分析方法来分析30例HCC患者和30例对照血浆样本中的cfDNA。他们从中发现了可提供信息的甲基化标志物。
在60例HCC患者和60例对照的训练队列中,他们将这些甲基化线索与DNA突变模式相结合,建立了一种基于MCP的肝细胞癌检测算法。这种算法基于10个甲基化标志物以及少数蛋白质编码区和启动子区的序列,其表现优于单独的甲基化或突变分析。
接下来,研究人员在一个独立的回顾性队列中验证了这个模型,该队列包含58例HCC患者和198例对照。他们发现其敏感性约为90%,特异性约为94%。
此外,他们将这个模型应用于311例无症状的乙肝病毒携带者的前瞻性队列中,这些携带者的肝脏超声检查正常,且血清AFP浓度正常。该模型检测到5例肝细胞癌病例中的4例,表现出80%的敏感性和94%的特异性。
肝细胞癌中的循环肿瘤DNA
图2 肝细胞癌中的循环肿瘤DNA
作者解释说:“MCP技术保留并放大了单个pre-MCP文库中的突变和甲基化变化信息,它支持不同下游应用中的多项检测,包括以前未知的甲基化标志物的全基因组筛选,以及突变和甲基化变化的平行分析。”他们指出,多重检测并不牺牲敏感性,因为pre-MCP文库的MCP分析与原始cfDNA样本的直接分析相当。
从更广泛的角度来说,MCP方法可以帮助人们系统地记录循环肿瘤DNA(ctDNA)中出现的DNA甲基化和突变的变化,包括单个碱基变化、长的插入缺失(indel)以及其他更复杂的突变类型。
“这些结果表明,MCP技术有望发现和验证多组学生物标志物,应用于癌症的无创检测,”作者报告称。他们还指出,“综合分析方法能够比较基于cfDNA的生物标志物,并揭示甲基化和突变标志物的互补模式用于HCC检测。”
参考资料:
[1] Simultaneous analysis of mutations and methylations in circulating cell-free DNA for hepatocellular carcinoma detection

 

摘要:中国医学科学院北京协和医学院的研究团队近日表明,他们可以通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌(HCC)病例。
中国医学科学院北京协和医学院的研究团队近日表明,他们可通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌(HCC)病例。
这篇论文于11月23日发表在《Science Translational Medicine》杂志上。通讯作者为中国医学科学院肿瘤医院的焦宇辰研究员、赵宏主任医师和曲春枫教授。
在这项研究中,研究人员开发出一种名为Mutation Capsule Plus(MCP)的新技术,能够对单个cfDNA样本进行多重分析,包括同时检测突变和甲基化改变,以及在全基因组范围内发现甲基化标志物。
通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌
图1 通过分析循环游离DNA(cfDNA)的突变和DNA甲基化模式来检测肝细胞癌(HCC)病例(图源:[1])
他们最初使用了一种称为“CpG串联靶向扩增(CTTA)”的甲基化检测和分析方法来分析30例HCC患者和30例对照血浆样本中的cfDNA。他们从中发现了可提供信息的甲基化标志物。
在60例HCC患者和60例对照的训练队列中,他们将这些甲基化线索与DNA突变模式相结合,建立了一种基于MCP的肝细胞癌检测算法。这种算法基于10个甲基化标志物以及少数蛋白质编码区和启动子区的序列,其表现优于单独的甲基化或突变分析。
接下来,研究人员在一个独立的回顾性队列中验证了这个模型,该队列包含58例HCC患者和198例对照。他们发现其敏感性约为90%,特异性约为94%。
此外,他们将这个模型应用于311例无症状的乙肝病毒携带者的前瞻性队列中,这些携带者的肝脏超声检查正常,且血清AFP浓度正常。该模型检测到5例肝细胞癌病例中的4例,表现出80%的敏感性和94%的特异性。
肝细胞癌中的循环肿瘤DNA
图2 肝细胞癌中的循环肿瘤DNA
作者解释说:“MCP技术保留并放大了单个pre-MCP文库中的突变和甲基化变化信息,它支持不同下游应用中的多项检测,包括以前未知的甲基化标志物的全基因组筛选,以及突变和甲基化变化的平行分析。”他们指出,多重检测并不牺牲敏感性,因为pre-MCP文库的MCP分析与原始cfDNA样本的直接分析相当。
从更广泛的角度来说,MCP方法可以帮助人们系统地记录循环肿瘤DNA(ctDNA)中出现的DNA甲基化和突变的变化,包括单个碱基变化、长的插入缺失(indel)以及其他更复杂的突变类型。
“这些结果表明,MCP技术有望发现和验证多组学生物标志物,应用于癌症的无创检测,”作者报告称。他们还指出,“综合分析方法能够比较基于cfDNA的生物标志物,并揭示甲基化和突变标志物的互补模式用于HCC检测。”
参考资料:
[1] Simultaneous analysis of mutations and methylations in circulating cell-free DNA for hepatocellular carcinoma detection